A/B testovanie (známe aj ako split testovanie alebo bucket testing) je marketingová metóda, pri ktorej sa porovnávajú dve alebo viac verzií marketingového prvku s cieľom určiť, ktorá verzia dosahuje lepšie výsledky. Cieľom A/B testovania je na základe dát získať čo najefektívnejšiu verziu daného prvku a optimalizovať tak výkonnosť kampane, konverzie alebo používateľský zážitok.
Ako A/B testovanie funguje?
Pri A/B testovaní sa publikum náhodne rozdelí do dvoch (alebo viacerých) skupín:
- Skupina A – vidí pôvodnú (kontrolnú) verziu.
- Skupina B – vidí upravenú (testovanú) verziu.
Následne sa sleduje, ktorá verzia dosahuje lepšie výsledky na základe vopred určených metrík, napríklad miera prekliku (CTR), počet konverzií, dĺžka návštevy stránky alebo open rate pri e-mailoch.
Čo všetko sa dá testovať?
- nadpisy a texty na webe,
- tlačidlá (farebnosť, umiestnenie, CTA text),
- obrázky a bannery,
- stránky produktov a vstupné (landing) stránky,
- predmety, obsah a čas odoslania e-mailov,
- formuláre – dĺžka, rozloženie, texty,
- reklamné kreatívy (napr. v Meta Ads, Google Ads),
- užívateľské rozhranie a funkcionalita mobilných aplikácií.
Výhody A/B testovania:
- Pomáha robiť rozhodnutia na základe dát, nie domnienok.
- Zvyšuje konverzný pomer a efektivitu marketingových kampaní.
- Umožňuje neustále zlepšovanie UX a výkonu.
- Minimalizuje riziko chybných zmien.
A/B testovanie by malo byť vždy realizované na dostatočne veľkej vzorke návštevníkov, inak môžu byť výsledky štatisticky nevýznamné alebo zavádzajúce. Taktiež by ste mali testovať len jednu zmenu naraz.
Príklad z praxe: E-shop testuje dve verzie tlačidla na nákup – v skupine A je text „Kúpiť teraz“, v skupine B „Pridať do košíka“. Po týždni sa zistí, že verzia B má o 18 % vyšší konverzný pomer. Na základe toho sa táto verzia nasadí všetkým používateľom.
A/B testovanie je základným nástrojom data-driven marketingu, ktorý umožňuje systematickú optimalizáciu na základe skutočného správania používateľov.
« Back to Glossary Index